We bouwen aan een andere manier van kijken naar mensen en organisaties.
WeRepresent is ontstaan vanuit een eenvoudige constatering: een goede arbeidsrelatie begint niet bij een vacature of een cv, maar bij twee partijen die elkaar proberen te begrijpen.
Daarom bouwen we technologie die kandidaat en organisatie langs dezelfde vier perspectieven bekijkt - en mensen helpt betere beslissingen te nemen.
Vier uitgangspunten.
Begrijpen vóór selecteren.
Een cv of vacature bevat informatie, maar is geen volledige representatie van een mens of organisatie.
Een relatie heeft twee kanten.
Kandidaat en organisatie verdienen vergelijkbare aandacht en beslissen beide of een mogelijke match verder mag gaan.
Technologie maakt inzicht schaalbaar.
Embedded AI helpt antwoorden interpreteren en structureren. De technologie adviseert en maakt inzichtelijk; de mens beslist.
De werkelijkheid heeft het laatste woord.
Een match blijft een hypothese. Binnen Core kan die hypothese in 100 uur betaalde samenwerking in de praktijk worden getoetst.
Waarom selecteren we voor morgen vooral op gisteren?
Organisaties nemen mensen aan voor wat zij in de toekomst moeten doen. Toch baseren we selectie nog vaak sterk op wat iemand in het verleden heeft gedaan: opleiding, functies, werkgevers en trefwoorden op een cv.
Vanuit die spanning ontstond eerst het idee van BetaaldSolliciteren: niet eindeloos voorspellen, maar mensen de mogelijkheid geven om in de praktijk te laten zien wat er mogelijk is.
Die vraag leidde tot een tweede. Als we een kandidaat werkelijk proberen te begrijpen, waarom doen we dat dan niet ook met de organisatie?
Daaruit groeide WeRepresent: twee partijen, langs hetzelfde begrippenkader - Identiteit, Ambitie, Vaardigheden en Condities - ieder met een eigen Digital Twin en ieder met het recht om zelf te beslissen of een mogelijke match een relatie mag worden.
Embedded AI helpt de antwoorden aan beide kanten te interpreteren en structureren. De resulterende representaties kunnen vervolgens symmetrisch worden vergeleken, zodat niet alleen Match, maar ook Friction en Potential zichtbaar worden.
Technologie vraagt ook om verantwoordelijkheid.
WeRepresent verwerkt informatie die betekenis heeft voor mensen en organisaties. Daarom kijken we niet alleen naar wat technologie kan, maar ook naar waar data wordt verwerkt, wie daar zeggenschap over heeft en van welke technologie we afhankelijk willen zijn.
Digitale soevereiniteit is daarom onderdeel van onze ontwerpkeuzes. We willen controle houden over data, technologie en essentiële AI-verwerking en onnodige afhankelijkheden buiten de gekozen Europese context vermijden.
Niet als afzonderlijke feature, maar als uitgangspunt voor de architectuur van het platform.
We proberen niet de werkelijkheid in een model te persen.
Een Digital Twin is een representatie. Een matchscore is een berekende aanwijzing. AI is een hulpmiddel. Geen van drieën is de werkelijkheid zelf.
Daarom probeert WeRepresent zichtbaar te maken wat we denken te weten, waar mogelijke frictie zit en welk potentieel naar voren komt. Dat inzicht ondersteunt kandidaat en organisatie bij hun beslissing - het neemt die beslissing niet over.
Vier perspectieven. Eén overtuiging.
WeRepresent is niet ontstaan vanuit één discipline. We brengen ervaring uit technologie, ondernemerschap, executive search, muziek, mens- en organisatieontwikkeling en een nieuwe generatie AI-ondernemerschap bij elkaar. Juist die verschillen helpen ons om mens, organisatie en technologie vanuit meerdere kanten te bekijken.
Alex Roelvink
Actief op uiteenlopende terreinen in technologie, software, data, ondernemerschap en organisatieontwikkeling. Brengt systeemdenken en de ervaring mee om concept, technologie en business met elkaar te verbinden — en ideeën aan de werkelijkheid te toetsen.
Meer over Alex →
Andre Heuvelman
Voormalig solotrompettist van het Rotterdams Philharmonisch Orkest en actief in executive search en mens- en teamontwikkeling. Brengt een perspectief mee waarin luisteren, verbinding en het herkennen van potentieel centraal staan.
Meer over Andre →
Job Sluiter
Koos na zijn studie voor het ondernemerspad en bouwt met Joda AI aan praktische toepassingen van data en AI. Brengt het perspectief mee van een nieuwe generatie voor wie technologie vanzelfsprekend is, maar pas waarde krijgt als zij een werkelijk probleem helpt oplossen.
Joda AI →
Daan Verlinden
Koos eveneens na zijn studie voor ondernemerschap en richt zich binnen Joda AI op operatie en oplevering. Brengt de technische en praktische blik mee waarmee AI van mogelijkheid naar een werkende, schaalbare toepassing wordt gebracht.
Joda AI →Een bredere blik op één vraag.
We kijken niet allemaal vanuit dezelfde opleiding, generatie of discipline naar recruitment. Dat is juist de waarde. Menselijke waarneming, organisatiepraktijk, technologie, data, creativiteit en ondernemerschap komen samen in één vraag:
Wat is er werkelijk nodig om mens en organisatie bij elkaar te laten passen?
Die multidisciplinaire blik zit ook in de methodiek zelf: twee kanten van dezelfde relatie, vier vaste perspectieven en technologie die helpt begrijpen zonder de menselijke beslissing over te nemen.
Vier verschillende perspectieven. Eén gedeelde hypothese.
WeRepresent is niet ontstaan doordat vier mensen hetzelfde dachten. Het ontstond doordat verschillende ervaringen - technologie, ondernemerschap, recruitment en search - steeds naar hetzelfde probleem bleken te wijzen.
Recruitment kan beter wanneer we minder proberen te filteren en meer proberen te begrijpen.
WeRepresent is nog niet af.
De methodiek geeft richting, maar staat niet boven de werkelijkheid. We bouwen, gebruiken, meten en leren. Wat werkt houden we vast. Wat niet werkt, passen we aan.
De match is de hypothese. De praktijk levert het bewijs.